让线缆企业用上真正懂行的 AI——上海缆新汪勇在 Wire China 2026 数智技术应用研讨会作主题演讲
时间:2026/9/24 浏览:11
9 月 21—24 日,第 12 届中国国际线缆及线材展览会(wire China 2026)在上海举行。展会同期举办的"数智技术应用研讨会",被业内视为线缆行业从"经验驱动"迈向"数据 + AI 驱动"的关键会议——期间,由上海电缆研究所牵头、多家产业链单位共同参与的"线缆行业高质量数据集"建设工作正式启动,行业数十年沉淀的工艺、检测、质量等经验,将第一次以 AI 可理解、可调用的方式被保存下来。

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上海电缆研究所有限公司常务副总经理黄国飞在致辞中指出,国家数据局已于 2024 年 11 月发布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年)》,首次在国家层面对可信数据空间这一新型基础设施作出系统布局;在"十五五"加快数字中国建设的背景下,线缆行业要释放数据要素潜力,先得把分散在各企业、各环节的经验汇集为"准确可靠、可持续更新"的数据资产。
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作为深耕线缆数字化 22 年的企业代表,上海缆新信息技术有限公司总经理汪勇受邀作主题演讲《电缆行业垂直大模型的产业化路径与应用实践》,把"大模型如何真正懂线缆"讲成了可落地的路径。
| 大模型换了赛道:从"什么都会"到"真正懂行"
汪勇的判断很直接:行业讨论的关键,已从"有没有大模型"变成"懂不懂你的行业"。三个趋势正在发生——通用走向垂直,行业 Know-How 成为模型竞争力的核心;问答走向智能体,AI 从聊天工具变成会干活的系统;云端走向云边端协同,兼顾实时性与数据安全。
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政策时间表也已清晰:到 2027 年,工信部"人工智能 + 制造"专项行动要形成 1000 个工业智能体、100 个高质量数据集。通用模型为什么进不了车间?汪勇总结为"四不懂":不懂工艺机理、不懂排产逻辑、不懂工业时序与图纸语料、不懂 CCC / Ecode / 质量分级等行业规则。垂直大模型的价值,正是在通用智能之上做三重注入——工艺机理、生产数据、专家经验。
| 复杂度就是机会:线缆厂的三笔账
线缆生产有四条底色:工序强串联、铜铝价日波动、多品种小批量、依赖老师傅。对应的,是三个让人不安的数字——传统排产交期延误率 40% 以上,资深计划员每天被 Excel 锁住 4—6 小时,能源成本占制造成本三成以上却算不清。
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叠加 2027 年 Ecode 追溯大限,汪勇说得直白:没有 ERP、MES 沉淀的真实数据,谈 AI 是天方夜谭。也正因如此,排产、工艺、质检成了多数企业第一切入点。
| 从排产切入:缆新智排 APS Pro 的做法
排产是线缆厂的中枢神经。缆新智排 APS Pro 内置 7 种标准工艺路线,5 分钟初始化、3 步上线,覆盖订单到入库 12 大模块,全息调度中心按交付、设备、质量等五维主动预警。参考效果:订单准交率从 70—80% 提升到 95% 以上,设备利用率提升 8—15 个百分点,插单响应压缩到 10—30 分钟。
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汪总分享的落地做法:不追求理论最优,先接管人脑计算;以当前时间线实时重排,不改工人操作习惯;老师傅说不出的排产规则,用录音转写、人工整理蒸馏成知识喂给模型;实施团队转型为 FDE,前提是要真懂客户生产流程。
| 不止排产:一个模型底座长出的全场景
围绕垂直大模型,上海缆新与安徽金缆形成产品矩阵:AI 工艺设计 FCAPP 把工艺录入从半年压到十几天;好方略 AI 报价实现铜铝价实时联动;金缆 ECM 做把能碳管理算清楚,能源管理落到实处;Ecode 追溯累计用码量 5000 万条以上;数智采购、易缆通物流与大客户对接补齐产供销链路。22 年、300 多家企业在用;在算力侧,上海缆新正与多方共建线缆行业垂直大模型算力应用中心,先做本地试点,再向长三角辐射。
当行业把数十年经验第一次以 AI 可理解的方式沉淀下来,线缆企业的智能化,才真正有了底座。

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